姓名：吕新 Lv Xin 性别：男
职称：教授 Professor 办公室：主楼 325 Office Room: Main building 325
mail：lxshz@126.com 电话：
学历学位：博士 Doctor degree 硕/博士生导师：博士生导师 Doctoral Supervisor
研究方向：作物信息技术与智慧农业Crop Information Technology and Smart Agriculture
个人简介
工作简历：吕新(Prof. Dr.Lv Xin)：男，籍贯河北，博士，教授，博士生导师，beat365中文官方网站工作。1987年留校任教，于2002年获博士学位。曾任beat365体育亚洲官方网站研究生处常务副处长、科研处处长、beat365中文官方网站经理。先后荣获国务院政府特贴专家、国家新世纪优秀人才、全国优秀科技工作者、教育部创新团队带头人、兵团英才培养计划领军人才、兵团英才第一层次、新疆最美科技工作者、兵团科技进步突出贡献奖获得者、兵团特聘专家等称号。
学术兼职：是新疆兵团农业大数据国家地方联合工程研究中心主任、新疆兵团农业大数据工程实验室主任；担任中国作物学会理事、新疆农业气象学会副理事长、新疆土壤与肥料学会理事、兵团作物学会秘书长、新疆农学会副秘书长、新疆棉花学会理事、中国作物学会智慧农业专业委员会副会长、IEEE IES 智慧农林委员会（中国）理事；是Remote Sensing、Frontiers In Plant Science、农业工程学报、农业机械学报、棉花学报、农业大数据学报、新疆农业科学等审稿专家。
科研领域：团队针对目前农业生产规模化、产业化、机械化、智能化、精准化、环保化发展的发展需求，围绕智慧农业与农业大数据，开展农情信息监测与诊断决策、农业生产精准管理与装备、作物生长模拟与管理决策和农业大数据与综合服务等方面的研究，研发适合规模化生产特点的智慧农业关键技术及创新产品，团队主要成果经中国农学会评价整体达到国际领先水平。团队主持国家级项目37项，省部级项目58项。
研究成果：相关成果获国家科技进步二等奖2项，省部级科技一等奖6项（排名第1），其他科技奖项13项。先后主持国家级项目19项，省部级项目17项；获授权专利13件；出版专著10部、地方标准与技术规程15项；发表论文289篇（SCI/EI收录58篇）。指导员工获全国互联网+老员工创新创业比赛金奖2项，银奖1项，铜奖2项，兵团创新创业大赛和挑战杯一等奖3项，二等奖3项，铜奖1项，员工获各类奖项达58人次，个人先后获得兵团创新创业导师、beat365体育亚洲官方网站老员工创新创业大赛优秀指导教师等称号
一、教学情况
教授课程：
《农业大数据》、《现代农业发展与实践案例》、《农业信息学》、《现代农业创新与乡村振兴战略》、《精准农业概论》、《地理信息系统》、《农业现代化专题》
教研情况：
1. 《农业气象学》，beat365体育亚洲官方网站精品课程，2008，主持
2. 2004年,以重点团队建设为依托全面创建品牌专业,新疆维吾尔自治区教学成果一等奖，排名5
3. 2005年,加强重点团队建设，全面创建品牌专业,国家级教学成果二等奖，排名5
4. 2006年7月教学成果《“农业气象学”课程创新建设与实践》获得大学教学成果二等奖排名1
5. 2019年，beat365体育亚洲官方网站优秀研究生导师团队负责人
6. 2023年，beat365体育亚洲官方网站优秀研究生导师团队负责人
7. 乡村振兴战略背景下的新疆兵团农业现代化服务农业硕士专业学位公司产品模式研究，国家级教改项目，主持
8. 农业工程与信息技术案例，国家级教改项目，主持
9. 新农科背景下智慧农业新思维提升农科人才培养质量的模式研究与实践，校级教改项目，主持
10. beat365体育亚洲官方网站精品课程建设项目，校级教改项目，参加
11. beat365体育亚洲官方网站创新创业课程建设项目，校级教改项目，参加
12. 新农科背景下虚拟仿真实验教学实践与评价研究，校级教改项目，参加
二、科学研究:在研项目及已结题项目
1. 兵团重大科技项目“新疆兵团棉花生产大数据关键技术及农业大数据平台研发应用”（2018AA004）, 2018.01-2020.12，项目主持，759万元。
2. 国家重点研发项目子课题“智能水肥一体化技术研究与装备创制”2022YFD2002401，2023-2026，项目主持，70万元。
3. 兵团国际合作项目“棉田水分养分遥感监测及诊断决策云服务技术”（2018BC009），2018.01-2020.12，项目主持，50万元。
4. 教育部创新团队“绿洲现代农业精准技术研究与规模化应用”（IRT13080），2017.01-2019.12，2017年获滚动支持，300万元。
5. 863计划课题“智能农业装备目标识别、定位与控制技术”（2013AA100307），2013.01-2017.12，项目主持，经费为45万元。
6. 国家科技支撑计划“棉花高产高效关键技术研究与示范”（2014BAD11B02），2014-01-2018.12，课题负责人，经费为70万元。
7. 国家自然科学基金项目“滴灌棉田两种不同滴灌施肥方式施氮效果的研究”（31360301），2014.01-2017.12，项目主持，54万元。
8. 兵团重大科技项目“适宜机采的不同生态区棉花品种筛选与评价”（2016AA001-1），2017.01-2019.12，课题负责人， 15万元。
9. 863计划课题“棉花规模化生产精准作业技术与装备”（2012AA101902），2012.01-2015.12，主持，116万元。
10. 国家科技支撑计划“棉花田间精准管理技术规模化应用与示范”（2012BAD41B02），2012.01-2014.12，主持， 190万元。
11. 国家农业成果转化资金专项“滴灌春小麦变量控制施肥中试与示范”（2013GB2G410558）2013.01-2015.12，主持，50万元。
12. 高端外国专家引进计划项目“基于遥感大数据的棉花水分养分监测及智能诊断云服务技术研究”，2021.01-2022.12，主持，20万元。
13.专家施肥推荐系统及土地资源管理系统应用与示范，兵团农业综合开发科技示范推广项目，2001
2002年，主持
14.兵团土壤肥力管理网络及精确施肥信息中心建设，兵团计委项目，2001
2002年，主持
15.新疆棉花冠层特征图像诊断系统的研究（项目编号：30160040），国家自然科学基金，2002
2004年，主持
16. GIS支持下的兵团棉田专家推荐精准施肥技术应用与示范，兵团农业技术推广项目，2002
2003年，主持
17.基于GIS的土地肥力综合评价模型与施肥智能决策系统的建立，兵团博士资金项目，2002
2004年，主持
18.荒漠增温效应对绿洲农作物影响机制研究（2003CCA02300），国家重大基础研究前期研究专项，2004-2006，主持
19.新疆大规模现代化农业数字化技术应用示范字农业项目-棉田变量施肥系统应用示范专题，国家863计划数字农业技术研究与示范专项，2003
2005，主持
20.膜下滴灌条件下棉花施肥模型与推荐决策支持系统建立研究（30760104），国家自然科学基金项目，2008-2010，主持
21.棉花持续优质高效生产技术体系研究与示范-棉花水肥高效利用调控管理技术研究（2006BAD21B02-2），十一五”国家科技支撑计划，2006-2010，主持
22. GIS支持下的农八师石总场棉田质量等级评价系统与综合开发， 兵团农业综合开发科技示范推广项目，2004
2005，主持
23 “石河子总场膜下滴灌条件下棉花智能施肥决策与信息化管理”，兵团农业综合开发科技示范推广项目，2005
2006，主持
24农八师149团2006年农业综合开发数字化农业信息技术服务平台构建与应用，兵团农业综合开发科技示范推广项目，2005
2006，主持
25.精准农业与信息技术应用与示范（2007ZX03），兵团重大科技专项，2007-2009，主持
26. “玉米高产优质高效生态生理及其技术体系研究与应用”，山东省重大科技攻关项目，2000-2005，主持
27.兵团精准农业技术体系的建立及在棉花上的大面积应用，兵团重大攻关项目，2000-2006，主持
三、主要代表性论文：20篇SCI和中文
1. Estimation Model of Potassium Content in Cotton Leaves Based on Wavelet Decomposition Spectra and Image Combination Features, Frontiers in Plant Science,2022，通讯作者
2.Cotton yield estimation based on vegetation indices and texture features derived from RGB image，Frontiers in Plant Science,2022，通讯作者
3. Detection of Pesticide Residue Level in Grape Using Hyperspectral Imaging with Machine Learning，Foods，2022，通讯作者
4.Application of Near-Infrared Hyperspectral Imaging with Machine Learning Methods to Identify Geographical Origins of Dry Narrow-Leaved Oleaster (Elaeagnus angustifolia) Fruits，Foods，2019，通讯作者
5.Evaluation of Two SMAP Soil Moisture Retrievals Using Modeled-and Ground-Based Measurements，REMOTE SENSING，2019，通讯作者
6. Estimation of Nitrogen Content Based on the Hyperspectral Vegetation Indexes of Interannual and Multi-Temporal in Cotton, Agronomy,2022, 通讯作者
7.Predicting leaf nitrogen content in cotton with UAV RGB images, Sustainability,2022, 通讯作者
8. Estimation of Nitrogen in Cotton Leaves Using Different Hyperspectral Region Data, Notulae Botanicae Horti Agrobotanici Cluj-Napoca, 2022, 通讯作者
9. An Improved Niche Chaotic Genetic Algorithm for Low-Energy Clustering Problem in Large-Scale Wireless Sensor Networks[J]. Journal of Sensors, 2018. 通讯作者
10. Monitoring of Aphis gossypii using Greenseeker and SPAD meter[J]. Journal of the Indian Society of Remote Sensing, 2017, 45(2): 361-367. 通讯作者
11 Application of Near-Infrared Hyperspectral Imaging with Machine Learning Methods to Identify Geographical Origins of Dry Narrow-Leaved Oleaster ( Elaeagnus angustifolia) Fruits[J]. Foods (Basel, Switzerland), 8(12):620. 通讯作者
12 Evaluation of Two SMAP Soil Moisture Retrievals Using Modeled- and Ground-Based Measurements[J]. Remote Sensing, 2019, 11(24):2891. 通讯作者
13 Effects of biochar and biofertilizer on cadmium-contaminated cotton growth and the antioxidative defense system[J]. Scientific Reports, 2020, 10(1): 1-12. 通讯作者
14. Study on the Quantitative Relationship Among Canopy Hyperspectral Reflectance, Vegetation Index and Cotton Leaf Nitrogen Content[J]. Journal of the Indian Society of Remote Sensing, 2021:1-13. 通讯作者
15 Estimation of Nitrogen Uptake and Utilization Efficiency in Cotton by the Fertilizer-Response Model[J]. Notulae Botanicae Horti Agrobotanici Cluj-Napoca, 2019, 47(4):1400-1408. 通讯作者
16 The Monitoring Method of Cotton Ecological Environment based on Internet of Things[J]. Journal of advanced oxidation technologies, 2018, 21(2). 通讯作者
17 Soil chemical properties drive the structure of bacterial communities in the cotton soil of arid Northwest China. [J]. Ecology research. 2021:1-10. 通讯作者
18 Capture of Aphis gossypii Glover (Homoptera: Aphididae) during explosion in a cotton field in response to height and orientation of yellow sticky cards[J]. Notulae Botanicae Horti Agrobotanici Cluj-Napoca, 2020, 48(1): 378-387. 通讯作者
19 近红外高光谱成像的微破损棉种可视化识别[J]. 光谱学与光谱分析, 2018, 38(6): 1712-1718. 通讯作者
20 结合高光谱成像和机器学习的棉种年份鉴别[J]. 光谱学与光谱分析, 2021, 41(12): 3857. 通讯作者
四、著作与专利情况
著作：
1.滴灌施肥信息化精准管理技术，主编，2021年，中国农业出版社，ISBN:978-7-109-23695-0
2.膜下滴灌棉花水肥高效利用调控管理技术，主编，2010年，中国农业出版社，ISBN:978-7-109-15286-1
3.《精准农业概论》[M],新疆人民出版社,2003 ,主编
4.《品种、环境、措施与小麦品质》[M]，2004 北京 气象出版社，参编
5.《农业气象学》21世纪全国教材[M],北京,气象出版社出版，参编
6. 《“3S”技术在精准农业中的应用》[M]，2007北京 中国科学文化出版社,主编
7. 《作物高产理论与实践》[M]，2007北京 中国农业出版社,副主编
发明专利：
1.一种应用在滴灌上的精量控制施肥配肥装置，ZL201210151681.2，排名第一
2.一种活塞密封式滴灌肥罐，ZL201210203813.1，排名第一
3. 滴灌棉田棉蚜快速监测与预警方法，ZL20131048265.1，排名第一
4. 一种棉花苗期棉蚜数量监测方法与系统, ZL202010628181.8，排名第一
地方标准：
1.滴灌棉田精准配肥施肥装置，DB 659001/T016-2017，排名第一
2.棉蚜发生量快速监测装置，DB 659001/T015-2017，排名第一
五、获奖及荣誉
科研获奖
1.2005年，玉米高产优质高效生态生理及其技术体系研究与应用，国务院，国家科技进步奖二等奖，第六完成人
2.2015年，新疆棉花大面积高产栽培技术的集成与应用，国务院，国家科技进步奖二等奖，第二完成人
3.2020年，棉花生产智慧精准管理技术与装备研发及规模化应用，新疆生产建设兵团，新疆生产建设兵团科学技术进步奖一等奖，第一完成人
4.2012年，棉花高效生产精准技术及产品开发与示范，新疆生产建设兵团，新疆生产建设兵团科学技术进步奖一等奖，第一完成人
5.2013年，新疆棉花持续高产高效生产技术体系研究与推广应用，新疆维吾尔自治区人民政府，自治区科学技术进步奖一等奖，第二完成人
6.2013年，棉花高效生产精准技术及产品开发与示范，农业部，全国农牧渔业丰收奖农业技术推广成果一等奖，第一完成人
7.2016年，规模化棉花精准生产技术及产品示范与推广，农业部，全国农牧渔业丰收奖农业技术推广合作一等奖，第一完成人
8.2018年，一种活塞密封式滴灌施肥罐，新疆生产建设兵团，兵团专利奖优秀奖，第一完成人
9.2019年，棉花生产智慧精准管理技术及产品研发与应用，中国产学研合作创新成果二等奖，第一完成人
10.2015年，棉花生产全程精准管理关键技术及产品研发与应用，中国产学研合作促进会，中国产学研合作创新成果一等奖，第一完成人
11.2012年，信息技术在精准农业中的应用与示范，中国产学研合作促进会，中国产学研合作创新成果一等奖，第一完成人
12.2022年，棉花生产智慧精准管理技术与装备研发应用，第十二届大北农科技创新奖，第一完成人
13.2022年，棉花生产数字化关键技术及产品研发与示范推广，第十一届中国技术市场金桥奖突出贡献项目奖，第一完成人
个人荣誉
1.2002年全国科普先进工作者
2.2005年教育部新世纪优秀人才
3.2006年信息产业创新先进个人
4.2007年国务院特殊津贴专家
5.2010年全国优秀科技工作者
6.2013年教育部创新团队带头人
7.2013年新疆维吾尔自治区农业厅专家
8.2014年兵团突出贡献专家
9.2014年兵团特聘专家
10.2014年兵团英才（第一层次）
11.2014年自治区第十批突出贡献专家
12.2016年兵团创业导师
13.2016年科学中国人年度人物
14.2016年新疆生产建设兵团屯垦戍边劳动奖章
15.2018年中国技术市场金桥奖（先进个人）
16.2021年中国产学研合作创新先进个人
17.2022年新疆最美科技工作者
18.2022年兵团英才支持计划领军人才
六、国际学术交流情况
1. 数字赋能-棉花生产精准智慧管理技术与应用，分会报告，新疆农业机械博览会、首届“一带一路”智慧农业论坛，中国农业机械流通协会，2023，新疆乌鲁木齐
2. 新疆兵团棉花生产大数据平台构建与实践，分会报告，2022年智慧农业产学研峰会，华中农业大学，2022，湖北武汉
3. 新疆智慧农业光谱监测诊断研究与应用，特邀报告，第五届全国成像光谱对地观测学术研讨会，中国空间科学学会空间遥感专业委员会，2019年，新疆石河子
4. 智慧农业-农业现代化变革新动力，分会报告，第十八届中国青年土壤科学工作者暨第十三届中国青年植物营养与肥料科学工作者学术会议，中国土壤学会青年工作委员会/中国植物营养与肥料学会青年工作委员会，2019年，安徽蚌埠
5. 棉花营养精准监测技术及装备研发，分会报告，第五届全国成像光谱对地观测学术研讨会，中国空间科学学会遥感专业委员会、国际数字地球学会中国国家委员会成像光谱对地观测专业委员会，2019年，新疆石河子
6. Diagnosis of Cotton N Nutrition status and Precision Fertilizer Control Technology Based on Hyperspectral method，分会报告，遥感大数据与精准农业国际研讨会，中国科学院遥感与数字地球研究所，2017年，新疆石河子
7.滴灌棉花水肥一体化高效管理技术，中国棉花学会2015年年会，中国农学会，2015年，新疆昌吉
七、公司产品情况
指导研究生获奖
2015年，博士研究生 张泽 获beat365体育亚洲官方网站优秀博士论文
2021年，博士研究生 林皎 获beat365体育亚洲官方网站优秀毕业论文
2022年，博士研究生 马露露 获beat365体育亚洲官方网站优秀毕业论文
2015年，兵团首届创新创业大赛团队组一等奖，入围全国总决赛
2016年，兵团互联网+老员工创新创业大赛三等奖
2017年，兵团互联网+老员工创新创业大赛银奖
2021年，天山云海--棉花生产智慧精准管理技术服务团队，中国国际“互联网+”老员工创新创业大赛全国总决赛金奖
2022年，数智惠农--数字赋能棉花产业高质量发展，中国国际“互联网+”老员工创新创业大赛全国总决赛金奖
2022年，施肥“无忧”—全国首创高效农田施肥系统助力村振兴，中国国际“互联网+”老员工创新创业大赛全国总决赛银奖
2023年，新疆智棉农业科技有限公司—棉花生产智慧精准管理技术服务项目，“挑战杯”中国老员工创业计划竞赛银奖
2023年，大数据+智慧施肥云平台，“挑战杯”中国老员工创业计划竞赛铜奖
在研人员19人 （博士生10人，硕士生9人）
2019级 印彩霞，硕博连读研究生（2017级硕士）
2019级 史晓艳，硕博连读研究生（2017级硕士）
2020级 姚秋双，硕博连读研究生（2018级硕士）
2020级 范向龙，硕博连读研究生（2018级硕士）
2020级 宋江辉，博士研究生（申请考核）
2021级 代元帅，硕博连读研究生（2018级硕士）
2022级 王汇涵，硕博连读研究生（2019级硕士）
2022级 马怡茹，硕博连读研究生（2019级硕士）
2023级 杨 秘，硕博连读研究生（2020级硕士）
2023级 张政航，直博研究生（2019级本科）
2020级 李 港，硕士 统招生
2021级 王 璐，硕士 推免生
2021级 黄毓贤，硕士 统招生
2021级 冯应祥，硕士 统招生
2021级 丁宸旸，硕士 统招生
2022级 张 戈，硕士 统招生
2022级 彭程晨，硕士 统招生
2022级 皮汶林，硕士 统招生
2022级 张子龙，硕士 统招生
教育部
