姓名：马露露Ma Lulu                               性别：女

职称：副教授Associate Professor              办公室：主楼 323 Office Room: Main building 323

5. mail：malulu@shzu.edu.cn                电话：157****3155

学历学位：博士 Doctor degree        

研究方向：作物营养和表型监测Crop Nutrition and Phenotype Monitoring

个人简介

工作简历：马露露(Dr.Ma Lulu)：女，籍贯河南省，博士，副教授，beat365中文官方网站智慧农业系工作。于2022年6月获博士学位，毕业后留校任教。

科研领域：主要从事作物氮营养诊断和表型监测相关研究。从硕士阶段在棉花氮素营养诊断、棉花表型监测等方面取得系列成果。主持1项兵团“天池”英才项目, 1项beat365体育亚洲官方网站高层次人才项目，参与国家自然基金项目2项，兵团重大项目4项。

研究成果：发表论文5篇，其中以第一作者在Agronomy、Frontiers in Plant Science等发表SCI 3篇，农业机械学报发表EI 1篇。参编著作1部。荣获石河子老员工命科学学院优秀硕士毕业论文，beat365体育亚洲官方网站优秀博士毕业论文和优秀博士毕业生。

在研项目及已结题项目 

1、国家自然科学基金(32160419)：基于无人机遥感图谱特征的新疆机采棉冠层熟相早期诊断研究, （2022.01-2025.12），参与

2、国家自然科学基金(42061058) : 基于图谱融合的棉花氮素亏缺早期诊断机理研究, 主持, (2021.01-2024.12)，参与

3、天池英才计划项目: 基于图谱信息融合的棉花氮素监测与诊断技术研究, 主持,(2022.07-2025.12)，主持

4、beat365体育亚洲官方网站高层次人才启动项目：棉花表型特征差异及其高光谱监测模型建立研究,(2023.5-2026.4)，主持

5、兵团财政科技计划项目(42061058)  ：棉花营养监测与智能诊断关键技术产品及云平台研发应用,（2020.01-2022.12），参与

6、兵团重大科技项目, 2018AA00407, 新疆兵团棉花生产农业大数据平台集成与应用,2018.01-2020.12）,参与

三、主要代表性论文：20篇SCI和中文（*为通讯作者) 

(1) 马露露, 吕新*, 张泽, 马革新, 海兴岩, 基于临界氮浓度的滴灌棉花氮素营养诊断模型研究[J]. 农业机械学报, 2018, 49(2): 277-283

(2) Lulu Ma, Xiangyu Chen, Qiang Zhang, Jiao Lin, Caixia Yin, Yiru Ma, Qiushuang Yao, Lei

Feng, Ze Zhang*, Xin Lv *[J]. Estimation of Nitrogen Content Based on the Hyperspectral VegetationIndexes of Interannual and Multi-Temporal in Cotton, Agronomy, 2022, 12(6): 1319-1319

(3) Lulu MA, Qiang ZHANG, Jiao LIN, Wei SU, Caixia YIN, Xin LV*, Ze ZHANG[J]. Estimation ofNitrogen Uptake and Utilization Efficiency in Cotton by the Fertilizer-Response Model, NotulaeBotanicae Horti Agrobotanici Cluj-Napoca, 2020, 47(4): 1400-1408

(4) Yiru Ma, Lulu Ma, Qiang Zhang, Changping Huang, Xiang Yi, Xiangyu Chen, Tongyu Hou, XinLv*, Ze Zhang*[J]. Cotton Yield Estimation Based on Vegetation Indices and Texture Features DerivedFrom RGB Image, Frontiers in Plant Science, 2022, 13

(5) Qiang ZHANG, Lulu MA, Xiangyu CHEN, Jiao LIN, Caixia YIN, Qiushuang YAO, Xin LV*, Ze ZHANG[J]. Estimation of nitrogen in cotton leaves using different hyperspectral region data, NotulaeBotanicae Horti Agrobotanici Cluj-Napoca, 2022, 50(1): 12595